

新智元报谈
裁剪:犀牛 所罗门
【新智元导读】斯坦福把HAI与Data Science吞并,李飞飞升任校长照管人。这是顶级大学在AI新阶段押注「组织力」的全面换挡。
刚刚,斯坦福进行了一项重磅重组。
5月4日,斯坦福大学晓谕:将旗下两大AI与数据科学组织——Stanford HAI(以东谈主为本东谈主工智能究诘院)和Stanford Data Science(斯坦福数据科学)吞并为一个长入机构,称号保留Stanford HAI,由贪图机科学家James Landay全面掌舵。

而那位让全寰球记着ImageNet的女东谈主——李飞飞,则升任校长Jonathan Levin的AI至极照管人,同期与斯坦福前校长、图灵奖得主John Hennessy共同出任HAI照管人委员会联席主席。

HAI,2019年由李飞飞、前教务长John Etchemendy、NLP大牛Chris Manning和Landay蚁合创立。
7年间,它汇集了跳跃400位跨学科学者,累计披发6000万好意思元究诘资助,遮蔽斯坦福一皆七个学院。
它作念出了每年一度的AI Index申报,搞了面向国会议员的「AI历练营」,还在基础模子、数字经济、环境智能等畛域修复了多个究诘中心。

Stanford Data Science,由数学与统计学家Emmanuel Candès领衔创建,专注大限制数据惩处,建造了高性能贪图集群Marlowe,并在天体物理、因果猜测、可连接发展、神经科学等畛域修复了交叉究诘中心。
以前,两个组织各有侧重:HAI偏「东谈主文视角+政策影响」,Data Science偏「算力基建+数据圭表」。
但AI发展到2026年这个节点,问题变了——岂论你作念天文发现、脑科学建模也曾历史文本挖掘,你都需要同期具备大限制数据才气、高性能算力和AI圭表论。
把两套班子拆着跑,效果越来越低。
用斯坦福校长Levin的话说,吞并后的HAI将是「斯坦福AI的长入进口」。

也即是说,以后斯坦福搞AI,不管哪个学院、哪个标的,都从这一扇门进。

李飞飞变装升维
行为HAI独创院长和ImageNet的竖立者,李飞飞在学术界和产业界的高歌力不消置疑。
但HAI发展到今天,需要的不仅仅学术声望,更需要一个能「搞工程、搞协同、搞基建」的操盘手。
李飞飞升任校长AI至极照管人,管的是全校七个学院的AI策略,花式更大了。
她我方说得很剖判:AI正在转变的不仅仅技艺,还有咱们追求科学发现、学习和栽植、服务社会的格式。

而接棒的Landay,可能在国内著明度不如李飞飞,但在东谈主机交互(HCI)畛域,这是一位教科书级的东谈主物。
他在1990年代开垦的想象器具SILK,比Figma和Canva早了二十多年;他在2000年代初作念的UbiFit样式,比Fitbit和Apple Watch早了近十年。
2024年,他拿到了ACM SIGCHI终生究诘奖——这是东谈主机交互畛域的最高荣誉之一。

更要津的是,Landay的核感情念和此次吞并高度契合。
他反复强调的是「团队科学(Team Science at Scale)」——不是传统的五东谈主小实验室,而是20-30东谈主的跨学科大团队,包含锤真金不怕火、博士后、究诘工程师、数据科学家、样式司理和想象师。
这恰正是AI究诘从「个东谈主骁雄想法」走向「工业化协同」所需要的组织形态。
John Hennessy——这位斯坦福前校长、图灵奖得主、RISC架构之父、Alphabet董事长——也加入了照管人委员会。
他的评价最为径直:这是斯坦福最首要的举措。


新HAI到底要干什么?
吞并后的HAI明确了三大赞成:
第一,重新界说大学里的科学发现格式。 斯坦福的天文体家用机器学习搜寻系生人星,神经科学家用模子展望脑活动,历史学家用NLP挖掘档案——这些不再是「AI+X」的点缀,而是新的究诘范式。HAI要提供算力、究诘工程师和数据科学家,让「团队科学」果然跑起来。
第二,激动栽植变革。 从K-12到终生学习,AI正在转变东谈主类学习和被评估的格式。HAI要和斯坦福学习加快器等机构协作,探索稳当性训诫系统和新式栽植模式。
第三,究诘和塑造AI的社会影响。 职业奈何变?组织经由奈何变?想象圭表奈何从「以用户为中心」升级到「以社区和社会为中心」?这些问题不成只靠工程师回应。
而团结这一切的要津词是:绽开。
开源代码、绽开数据、绽开模子、绽开课程。

学术界在AI期间的价值
斯坦福此次重组,开释出一个很是赫然的信号:大学AI竞争的下半场,拼的不再是一篇论文、一个明星锤真金不怕火,而是一整套系统才气——算力、数据、东谈主才、组织力和绽开究诘生态。
以前几年,前沿AI究诘的语言权加快向产业界蚁合。
OpenAI、Google DeepMind、Anthropic手持最强算力和数据,学术界的声量不休被压缩。
斯坦福此次的动作,执行上是在回应一个生死级问题:学术界在AI期间还有莫得不可替代的价值?
谜底是有的——但前提是你能提供产业界给不了的东西:透明性、可复现性、各人利益导向的长期究诘,以及果然跨学科的和会视角。
而这些东西,不是靠一两个超等锤真金不怕火就能杀青的,需要从组织架构层面去支援。
李飞飞莫得离开,她仅仅换了一个更高的位置去看全局。Landay莫得横空出世,他仅仅终于站到了与我方三十年集合相匹配的舞台上。Hennessy莫得退休,他仅仅用另一种格式赓续押注斯坦福最首要的赌注。
当产业界拚命卷模子、卷算力、卷融资的时辰押大小的赌博软件,斯坦福聘任卷「组织力」——用绽开、跨学科、以东谈主为本的格式,重新界说学术界在AI期间的变装。
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